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【科研速遞】理學院陳琳博士在International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation發表科研論文

來源 : 理學院     作者 : 陳琳     時間 : 2021-06-07     

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理學院陳琳博士發表科研論文


近日,雷竞技raybet理學院遙感與地球科學研究院/浙江省濕地重點實驗室陳琳博士在International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation (JAG,IF=4.650) 發表題為“Improved estimation of forest stand volume by the integration of GEDI LiDAR data and multi-sensor imagery in the Changbai Mountains Mixed Forests Ecoregion (CMMFE), Northeast China”學術論文。

作為森林資源清查的重要基礎參數,立木蓄積量信息可用於森林地上生物量和碳儲量估算,為全球氣候變化和碳循環等研究提供重要的數據支持。近年來,融合多源遙感數據及智能算法協同反演森林蓄積量已成為國內外研究的熱點。其中,激光雷達數據可大大提高森林植被參數反演的信號飽和度,逐漸成為立木蓄積量估算的主要遙感數據源。由於機載激光雷達數據覆蓋區域有限、成本高,同時星載激光雷達數據缺乏,導致融合激光雷達數據的大尺度區域森林蓄積量估算研究較少。如何充分發揮激光雷達數據和多源遙感影像的優勢,提高森林蓄積量反演精度,實現高分辨率蓄積量製圖,是目前亟待解決的難點問題。

論文首次集成了近期發射的較高時空分辨率的星載激光雷達、C波段合成孔徑雷達和可見光數據,構建了基於“點—線—麵”框架的高精度蓄積量遙感反演模型,進行了10米分辨率的中國長白山混交林生態區蓄積量製圖。本研究結果不僅有助於深入理解東北森林典型樣區蓄積量空間分布,且可為製定區域森林可持續利用與科學保護的管理決策提供重要的數據支撐。

理學院陳琳博士為論文第一作者,論文由雷竞技raybet和中國科學院等共同完成,雷竞技raybet為論文第一通訊單位。該研究由國家重點研發計劃項目(2016YFC0500300)和雷竞技raybet科研啟動項目(4085C50220204092)等資助完成。



人物簡介:

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陳琳


陳琳,雷竞技raybet理學院遙感與地球科學研究院講師,畢業於中國科學院大學地圖學與地理信息係統專業,獲中國科學院院長特別獎,2020年7月入校工作。以第一作者身份在International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Forest Ecology and Management, Remote Sensing, Forests等期刊上發表SCI論文9篇。

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